随着云计算的普及，容器技术得到了迅速发展。容器云是将容器技术应用于云计算领域的一种新型部署架构。它采用容器技术，将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器，然后将其部署到云中。这种部署方式具有高效、灵活、可靠等优点，可以为应用程序提供更加稳定、快速和可扩展的部署环境。
基于容器云的部署架构通常包括基础设施层、平台层和软件层三个层次。
1. 基础设施层
基础设施层是整个部署架构的基础，它包括计算资源（如服务器、存储设备、数据库等）和网络资源（如交换机、路由器、防火墙等）。这些资源通过虚拟化技术汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。
2. 平台层
平台层是整个部署架构的核心，它提供了容器运行所需的各种服务。主要包括容器编排服务、容器网络服务、容器存储服务、容器镜像服务等。这些服务可以动态地管理和调度容器，实现应用程序的自动化部署和运维。
3. 软件层
软件层是整个部署架构的顶层，它包括应用程序及其依赖项。应用程序被打包成一个独立的、可移植的容器，然后通过容器编排服务进行部署和管理。同时，软件层还提供了监控和运维工具，可以对应用程序进行实时监控和故障排除。
在基础设施层中，需要提供足够的计算和网络资源来支持容器的运行。这可以通过购买高性能服务器、配置高速网络设备等方式实现。同时，还需要考虑如何提高资源的利用率和可靠性，以降低成本和提高服务质量。
平台层是容器云的核心部分，它提供了容器运行所需的各种服务。以下是一些关键服务的说明：
1. 容器编排服务：用于自动化管理容器的生命周期，包括容器的创建、启动、停止、扩容等操作。常见的容器编排工具有Kuberees、Docker Swarm等。
2. 容器网络服务：用于管理容器的网络连接和通信。这包括为容器分配IP地址、配置网络路由等操作。常见的容器网络工具有Flael、Calico等。
3. 容器存储服务：用于管理容器的数据存储。这包括为容器提供持久存储卷、备份和恢复等操作。常见的容器存储工具有Docker Volume Plugi、Ceph等。
4. 容器镜像服务：用于管理容器的镜像仓库，提供对Docker Hub等公共仓库的支持，也支持自建私有仓库来满足内部使用和管理的要求。常见的容器镜像工具有Docker Regisry等。
在软件层中，需要将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器。这可以通过使用Dockerfile或Docker Compose等方式实现。打包完成后，可以使用容器编排服务进行自动化部署和管理。同时，还需要提供监控和运维工具来实时监控应用程序的运行状态和性能指标，以便及时发现并解决问题。常见的监控和运维工具有Promeheus、Grafaa等。
自动化部署是容器云的重要特点之一，它可以大大提高应用程序的部署效率和质量。自动化部署通常包括以下步骤：
1. 编写Dockerfile或Docker Compose文件，将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器；
2. 将Dockerfile或Docker Compose文件提交到容器镜像仓库；
3. 使用容器编排服务将Docker镜像部署到集群中；
4. 配置自动扩容和自动修复机制，确保应用程序的高可用性和可靠性；
5. 使用监控和运维工具实时监控应用程序的运行状态和性能指标，及时发现并解决问题。
在基于容器云的部署架构中，监控与运维是确保应用程序稳定运行的关键环节之一。以下是一些常见的监控与运维工具和技术：
1. 使用Promeheus等监控工具收集应用程序的性能指标和日志信息；
2. 使用Grafaa等可视化工具展示收集到的监控数据和分析结果；
3. 使用Elasicsearch和Kibaa等技术实现日志数据的集中管理和分析；
4. 使用GiOps等技术实现应用版本的自动化管理；
5. 使用Helm等工具简化Kuberees资源的安装、升级和维护操作；
6. 使用Igress Coroller等技术实现外部流量的接入和管理；
7. 使用Posgres等数据库实现数据持久化和备份恢复操作；
8. 使用gix等负载均衡器实现容器的自动扩容和自动修复机制；
9. 使用Docker Swarm等集群技术实现容器的自动调度和管理；
10. 使用Kuberees等容器编排工具实现容器的自动化部署和管理；
